おはよう！
¿Qué onda? ¿Cómo anda eso? Hace mucho que no te escribía, pero acá estoy de nuevo. Estuve con mucho trabajo —bastante interesante te diré—, pero en realidad quería contarte una charla que tuve con un amigo esta semana.
La verdad que le escribí a Kevo, principalmente porque el entrenamiento que me propone me deja de cama, no te voy a mentir. Pero eso nos derivó a una muy interesante charla sobre inteligencia artificial y algunas cosas más. Ellos son @fitness.flow.es y la verdad, si querés entrenar, uf.
El punto es que nos pusimos a intercambiar cómo cada uno hacía uso diario de la IA enfocado en el negocio. Me contaba que usaba mucho Gemini para las cosas diarias, lo cual tiene sentido porque Gemini es de los mejores modelos para ordenar información, ni hablar de que está completamente integrado al ecosistema de Google y si querés que te guarde una nota, o te lea un mail, es espectacular.
Combinaba su uso con NotebookLM, una IA de Google que combina toda la información que le das, para elaborar insights más profundos a partir de las ideas, audios y demás que él vuelca en la plataforma.
Para mí, lo más interesante
En un momento, me dice: "[...] me di cuenta de que tengo que entender y escribir la forma en la cual razono para poder decirle al bicho que lo haga como yo..." —o algo así, perdón Kevo si no soy literal—. Y sí, efectivamente de eso se trata, de entrenar al LLM para que trate, dentro de las limitaciones técnicas que tiene, de razonar como uno quiere o necesita.
Ahí fue cuando le recomendé la plataforma que estoy usando para escribir este post en este preciso momento, Obsidian. Tal vez ya lo escuchaste o lo leíste en algún lado, pero básicamente es un Notion pero un poco más low-level, por decirlo de alguna forma.
Está bastante bueno, te diré. Porque, aparte de tener todas las ideas del negocio y varias cosas más, lo puedo integrar directamente con mi Claude. Hasta le desarrollé skills para que interactúe con información de mi vault para tomar decisiones.
Pero algo muy interesante es la vista de grafos porque te permite ver cómo se conectan tus ideas:
Fijate cómo se conectan algunas ideas y otras no tienen punto de contacto. A mí me sirvió para entender cómo agrupo la información y los temas de forma mental. Y esto, a su vez, me generó nuevas ideas sobre un punto que, tal vez, compartía un solo nodo de conexión. Algunos somos más visuales que otros.
¿Se le puede enseñar a razonar?
Depende de lo que entendamos como "razonar". Si lo definimos como tener la capacidad de describir los pasos que hacemos en un proceso específico, agnósticamente del tipo de proceso, podríamos decir que sí. Se puede enseñar a razonar a un LLM.
Por ejemplo, el proceso de diseño tiene lineamientos a seguir, si bien cada uno le pone su impronta, en general seguimos procesos estandarizados. El entender y poder desmembrar esos procesos te permiten, no solamente hacerlos propios, sino también poder iterarlos para adaptarlos a la performance que necesitamos.
Conocer mis propios flujos o procesos de trabajo me permite, no solamente enseñarlo, sino también adaptarlo e irlo iterando para mejorar la performance de ese proceso. Conocer mis flujos de trabajo hace que cada vez se vuelva más predecible. Esto significa que, si la herramienta tiene capacidad de razonar de alguna forma, va a seguir el proceso de la forma en la que lo diseñé.
El entender esto me ayudó a potenciar mi productividad hasta casi un x6. Un poco de esto lo aplico en la arquitectura de orquestación de agentes que te conté en mi pasado post.
Conclusión
No sé qué opinará Kevo de todo esto, pero para mí no tiene mucha diferencia con cómo enseño en general, nada más que ahora lo hago desde el teclado, ¿pero me vas a decir que no pasan muchas cosas desde el teclado? La pandemia nos mostró eso, justamente: muchas cosas pueden pasar atrás de la pantalla dado el contexto justo.
Desde Matrix a Terminator.
またね、👋